Histori run, konteks riset, dan bukti

Temukan catatan project saat ini

Perbesar

Buka resolusi penuh

Periksa project terpilih dan penyebab pertama yang tercatat; tidak ada output solver yang dibuat-buat.

1. Buka Canvas project. Pilih ikon jam/histori berlabel Run history untuk melihat run, waktu pembuatannya, status percobaan tiap modul, dan error tercatat.
2. Periksa Execution result pada modul tertentu untuk ringkasan numerik, Execution log, unduhan artefak, dan pratinjau trajectory bila tersedia. Eksekusi lama dapat ditandai Outdated setelah setup saat ini berubah.
3. Gunakan Cancel branch untuk cabang modul aktif atau Cancel run untuk workflow aktif. Tunggu status akhir sebelum mengirim ulang; permintaan pembatalan belum berarti proses selesai berhenti.
4. Pilih ikon garis aktivitas berlabel Research context. Refresh research context memuat ulang bukti tercatat untuk project ini.

Baca ledger, timeline, dan ringkasan terbaru

Run ledger menampilkan hingga delapan catatan terbaru beserta nama atau jenis, timestamp, status, kategori/alasan kegagalan tercatat, dan checksum input bila tersedia. Timeline menampilkan hingga delapan event project terbaru yang tercatat. Daftar kosong berarti belum ada bukti yang dikembalikan, bukan bahwa kalkulasi tak tercatat berhasil.

Summarize latest run menampilkan status catatan terbaru dan ringkasan hasil yang tersedia, checksum, alokasi CPU/RAM, serta apakah provenance tercatat. Nilai yang hilang tetap tidak tersedia. Ringkasan singkat disusun dari catatan tersimpan; ini bukan kalkulasi AI baru.

Alokasi CPU dan memori menggambarkan anggaran job yang diminta atau efektif. Nilai ini bukan utilisasi CPU terukur atau RAM puncak. Gunakan catatan eksekusi dan log aktual untuk waktu tercatat dan kegagalan resource.

Bandingkan run terbaru tanpa interpretasi berlebihan

1. Selesaikan minimal dua run dalam project. Compare recent runs tetap nonaktif sampai tersedia dua catatan selesai.
2. Pilih Compare recent runs. Perbandingan ringkas saat ini memilih dua run selesai terbaru dan menampilkan status, checksum input, serta waktu selesai.
3. Buka artefak input dan hasil asli sebelum membandingkan energi, konvergensi, trajectory, atau runtime. Panel tidak otomatis membuktikan kesamaan struktur, force field, pseudopotensial, normalisasi, atau kondisi fisik.
4. Untuk overlay ilmiah atau seri parameter, siapkan dataset numerik kompatibel di Figure Lab dan catat satuan serta konvensi referensi. Gunakan panel terpisah jika sumber tidak sebanding.

• Rencanakan studi konvergensi
• Selaraskan data ilmiah

Berikan konteks riset yang dapat ditelusuri ke AI lokal

AI lokal berarti koneksi dan pengelolaan kredensial berjalan di komputer Anda. Provider terpilih dapat memproses prompt dan konteks yang dikirim sesuai ketentuan layanannya. Jangan sertakan riset rahasia dalam permintaan provider kecuali Anda memang ingin membagikannya kepada provider tersebut.

1. Hubungkan provider lokal yang tersedia pada Pengaturan → AI provider accounts. Login Cloud tidak diperlukan untuk koneksi ini.
2. Pada Research context, pilih Add context to local AI. Konteks project muncul sebagai sumber read-only di workspace AI.
3. Ajukan pertanyaan terbatas, misalnya mengidentifikasi kegagalan terbaru atau menjelaskan perbedaan input tercatat. Minta respons menyebut run atau artefak yang dipakai, lalu periksa buktinya sendiri.
4. Periksa perubahan ilmiah yang diusulkan melalui alur approval yang ada. Menambahkan bukti read-only tidak memberi izin mengedit struktur, menjalankan solver, atau mengganti potential.

• Login provider dan model tidak tersedia

Bukti kegagalan, notifikasi, dan visibilitas tim

Aktifkan alert job/runtime lokal pada Pengaturan → Notifications untuk mengetahui perubahan status aktual saat aplikasi terbuka. Alert adalah petunjuk menuju catatan tersimpan; simpan log dan provenance sebelum mencoba lagi.

• Temukan tahap workflow yang gagal
• Cakupan Cloud, konflik, dan batas akun

Topik terkait